Módulo 1: Introducción al IoT en Industria 4.0 (Horas: 12)

Este módulo aborda una introducción a las temáticas y un glosario de términos que será clave para comprender los contenidos del diploma. se realizará una revisión y diagnóstico internacional del IoT Industrial y un foco de análisis en las necesidades y desafíos de la industria nacional. Finaliza este módulo con una revisión de sensorización e IoT-I

Módulo 2: Arquitecturas de Red para IoT-I (Horas: 16)

Este módulo aborda una introducción a las arquitecturas existentes, revisión de las tecnologías y redes, con un enfoque en casos de uso para IoT-Industrial. También se revisarán aspectos de transporte, protocolos de comunicación y aplicaciones de ejemplo. Finaliza el módulo con aspectos de seguridad, con una revisión dé estrategias de protección disponibles.

Módulo 3: Plataformas Habilitantes para IoT-I (Horas: 16)

Este módulo revisa contenidos específicos de aplicación de tecnologías y redes para comprender el potencial y el efecto de los indicadores al utilizar IoT mediante casos de aplicación. Luego, se revisará una metodología para el análisis de problemas en IoT y, finalmente, se profundizará en procesos de formulación y evaluación de proyectos IoT en sus niveles de maduración inicial (TRL 1 – TRL 2)

Módulo 4: Fases de Desarrollo en IoT-I(Horas: 16)

Este módulo se enfoca en los procesos de prototipar un dispositivo desde el diseño de la solución y la fase de ideación a etapas de prototipado inicial y validación de concepto, todo desde una perspectiva de análisis técnico basado en restricciones de las tecnologías y requerimientos  funcionales y operacionales. El módulo finaliza con las consideraciones para el diseño final del sistema y las condiciones de operación y soluciones para abordar la realización de interfases de visualización , configuración y almacenamiento de datos.

Módulo 5: Plataformas de Integración IoT (Horas: 16)

Este módulo realiza una familiarización con productos IoT actuales, analiza sistemas de SmartHome y la integración con sistemas de asistentes inteligentes. También se profundizará en el análisis del ciclo de vida de un producto IoT y aspectos de seguridad.

Módulo 6: IoT en Edge Computing (Horas: 16)

Este módulo inicia con una introducción en el concepto de cloud Computing para luego hacer una conceptualización de Edge Sensor y un estudio de los diferentes tipos de tecnologías que permiten su implementación. Luego, se profundizará en los modelos de Machine Learning aplicados a IoT revisando el estado actual y desafíos de los sistemas ciberfísicos. Se estudiarán las claves estratégicas para el desarrollo de sistemas compuestos de Machine Learning y dispositivos IoT.

Módulo 7: IoT Industrial: Integración IT-OT (Horas: 20)

Este módulo analiza las tendencias de IoT a nivel industrial con énfasis en la industria de gran tamaño. Se considera la integración de las capas IT-OT en las soluciones comunes para procesos industriales. Se revisarán ejemplos desde la experiencia industrial aplicada en empresas de diversas industrias nacionales e internacionales.

Módulo 8: Ciberseguridad e IoT (Horas: 16)

Este módulo realiza una revisión por los conceptos clave de la ciberseguridad que deben ser incorporados al momento de abordar proyectos de IoT de carácter industrial. Se profundizará en los ataques potenciales y riesgos presentes, revisando metodologías y casos prácticos, siempre considerando los aspectos de hardware y software del IoT.

Módulo 9: Modelos de Negocio para IoT (Horas: 12)

Este módulo aborda una introducción a los modelos de negocio con especial énfasis en los modelos utilizados para tecnologías IoT. Se profundizará en productos y servicios IoT para las organizaciones mostrando plataformas, ambientes, herramientas y otros que permiten optimizar procesos y experiencias. Finaliza con una revisión de casos prácticos que permiten dimensionar el potencial de estos modelos.